惟创新者进，惟创新者强，惟创新者胜。科技是国家强盛之基，创新是民族进步之魂。从2020年“提高科技创新支撑能力”，到2021年“促进科技创新与实体经济深度融合”，再到2022年“实施科技体制改革三年攻坚方案，强化国家战略科技力量”。翻阅政府工作报告，科技创新一次又一次被赋予更高的期望。

随着政策的持续加码，在新一轮技术革命和产业革命推动下，服装行业科技创新已成为行业高质量发展的新引擎。立足服装科技创新实际，把握未来服装科技发展的脉搏，由中国服装科创研究院牵头编制的《2021服装行业科技创新白皮书》的发布，恰逢其时。

《2021服装行业科技创新白皮书》极具专业性、前瞻性、引领性，对增强企业新时期竞争力、加强行业创新体系建设、打造产业竞争新优势具有重要意义。本书内容科学翔实，共有8章，主要包括：科技创新引领服装新征程、服装新材料、智能服装、智能营销、智能研发、智能装备、智能制造和绿色可持续。现分七期对《2021服装行业科技创新白皮书》主要内容进行全面报道，以期对服装企业科技创新实践有所帮助，对行业科技创新发展发挥推动作用。本期为系列报道之六：“智能制造”篇内容节选。

推进智能制造，关键要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链和产业集群等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效的智能制造系统。

服装行业智能制造涵盖智能单元、智能产线 ( 车间 )、智能工厂、智能供应链和服装行业数智平台等不同层级。

智能产线（车间）是将多个智能单元进行有效的集成，通过系列工序的生产组织，完成某一工段相对完整的“中间产品”生产过程。关注的重点如下：服装企业缝前工段、服装企业缝制工段、服装企业缝制后工段。

实现服装智能工厂，关键的是支撑的核心系统，过这些系统的有效集成，实现人、机、料、法、环、测的有效协同，实现生产过程的透明化、均衡化和持续优化，从而增加服装生产柔性、提升生产效率、降低生产成本。

1. 高级计划与排程（APS）

基于供应链优化和约束理论 (TOC：Theory of Constraints) 的APS工具 (Advanced Planning and Scheduling: 高级计划与排程 )，采用数学规划、启发式算法等多种分析工具，为服装企业在供应链管理过程从宏观计划到中期计划，再到短期详细排产提供连贯的数字化与优化的决策支持。

其核心技术主要包括：智能排产算法、可视化的甘特图排产器、产前异常事件预警、生产进度监控、与其他系统集成。

2. 数字化生产管理平台

数字化生产管理平台的基础是通过设备物联实现设备、人员和物料的有效集成，并通过相关的功能，实现设备运行状态、AGV 集成调度、吊挂集成、精益线平衡和人机工位排配等场景应用。

数字化生产管理平台为了满足企业数据可视化的要求，可以实现机台、产线、车间、工厂及集团企业多工厂的数据展现，形成新的数据可视化的管理需求，企业各层级管理人员通过各分厂、车间的运行情况进行实时监控，以达到快速响应调控的目的。