项目介绍：
　　
　　服装行业自古就是靠天吃饭的行业，服装零售环节中的生产备货、分拨配送、陈列及调配都需要不同时间段受天气气候影响的消费预测分析，来指导企业在全国范围内更合理的调配自身的人力物力资源。但以往国内针对服装产业的气象服务还仅仅停留在单纯气象预报的范围，不能帮助企业更好地消化、应用天气预报数据。

　　天策商机服装气象服务是根据消费者在电子商务平台上留下的服装搜索数据作为数据基础，结合历史气象数据以及旬、月、季的天气预测进行综合分析并建立预测模型，帮助企业把各时间段的天气预报直接转化成消费者的品类消费倾向，让企业用量化天气与服装关注度、淡旺季指数等工具来合理地安排自身的生产备料、生产数量、分拨配送、陈列及调配等具体的经营工作，达到巧用天时、促进销售、减少积压的目的。

　　产品主要有以下功能组成：

　　1、区域聚焦：针对具体地级市，分析历史及未来该地区的服装品类需求分布，解决企业将产品销售到哪些重点区域的问题。

　　2、品类聚焦：针对单个品类，分析该品类多个地区历史及未来的需求趋势，解决哪些品类的产品在什么时间往哪里销售的问题。

　　3、品类搭配优化: 利用品类亲缘性这一指标，帮经营者找到了与一个服装品类最适合的搭配品类，并利用不同时间段的关注强度环比数据来进一步筛选出更符合特点时段的搭配品类。

　　4、服装消费分区：采用数据量化手段，将一个城市的服装消费浓缩提炼成为特征编码，用相似度计算来量化城市与城市直接的差别。由于不同的服装企业有自己特定的领域，因此团队按照男装、女装、鞋帽和全品类所包含的不同品类分别制作了不同的城市编码，由此来对一个具体领域的城市特性进行分析。

　　项目市场情况

　　服装企业对该项目的需求概况：

　　由于服装消费受天气的影响极大，所以服装企业一直有购买气象服务的习惯，但是由于企业内部数据的量级太小，无法通过内部数据和天气数据结合形成很好的分析，造成购买后的天气预报数据往往没有产生正确的经营决策。天策商机就是为了解决以上的企业痛点，利用大数据和气象数据的结合来更好的预测全国各地消费者受天气影响下的消费需求变化。
目前天策商机系统已经可以进行276 个服装鞋帽品类的精细分析，涵盖城市也达到了74 个。预报时长目前已经达到了未来15 天（含气象预报），预计在年底将达到未来25 天逐日预报，这将有效的指导商家进行更及时的营销调整。

　　项目的目标市场：

　　服装市场是典型的期货市场，生产、配货、陈列和促销都需要提前来进行运营规划。例如最近天策商机服装气象服务正在给朗姿开发的服务系统中，朗姿货品团队将利用天策商机中的历史多年分析和长期气候分析来指导自己不同品类的生产计划，商品企划团队利用系统中的品类搭配分析来制定不同城市的专属策划，货品配送团队利用未来15 天以上的预报分析来灵活调整补货和门店陈列。

　　富景天策（气象）科技有限公司有别于传统的气象局只提供天气预报的简单服务模式，一直致力于为用户提供更有价值的气象服务。目前公司已成为国家气候中心首家商业合作单位，共同促进气象行业的发展，并为商业企业提供更多更好的结合服务产品。随着电子商务和移动互联网广告技术的发展，服装企业的日常经营将需要更综合更及时的数据支持，天气变化作为主要的影响因素往往是经营者必须要了解的，天策商机正是定位于为广大商家提供更好的气象服务，并且利用大数据来形成更有价值的市场趋势分析，让企业更有效更及时的做出日常决策。（A03）